UvA presenteert onderzoek op Supercomputing 2024 in Atlanta

Tijdens Supercomputing 2024 hebben onderzoekers van de UvA hun innovatieve werk gepresenteerd op het gebied van collaboratieve AI-modeltraining. De focus lag op het gebruik van verticale federatieve leertechnieken, waarmee organisaties met verschillende datasets samen een model kunnen trainen zonder dat gevoelige gegevens gedeeld worden.

INDIS 2024 workshop
Op maandag 18 november presenteerde het team hun paper tijdens de INDIS 2024 workshop. Onder de titel “Microservices-based FABRIC Implementation of Collaborative Model Training Scenario with Vertical Federated Learning” behandelden ze uitdagingen in het gebruik van geografisch verspreide, eigendomsrechtelijk beschermde gegevens. Met behulp van de FABRIC-infrastructuur en DYNAMOS-middleware demonstreerden ze een toepassing voor het voorspellen van energieverbruik in gebouwen, geïnspireerd door samenwerkingen met Prets. Deze aanpak ondersteunt duurzame energieoplossingen en kan financiering van renovaties vergemakkelijken.

SCinet Stage demo
Op dinsdag 19 november presenteerde het team een live-demo op het SCinet-podium. De demonstratie toonde hoe het FABRIC-netwerk en Vertical Federated Learning kunnen worden gebruikt om energieverbruik te voorspellen, terwijl de privacy van datasets behouden blijft.

Exhibition Floor
Van maandag tot en met donderdag was het team te vinden bij de stand van CIENA. Hier demonstreerden ze hun werk verder en wisselden ideeën uit met internationale bezoekers.

Erkenning
De UvA bedankt CIENA en Prets voor hun ondersteuning bij het mogelijk maken van deze demonstraties en presentaties.

Lees meer over UvA’s deelname aan Supercomputing 2024.